产品优势

1、专家团队定义问题

• 专家经验保障数据的准确、特征的丰富；
• 专家观点是说服客户相信诊断和检维修合理的依据；
• 不同行业的专家指导建立不同的行业资产管理体系；
• 专家的审核和建议也指引优化的方向。

2、稳定且可靠的数据积累

• 建立自主可控的机械工程实验室，有针对性地去仿真数据；
• 同前装制造厂商进行有效的结合，获取设备在出厂时的测试数据和全面制造数据；
• 实际生产现场的数据积累，钢铁、采油、电力以及设备制造行业看护设备，总量上保障多实际环境下的有效故障数据。

3、前沿算法解决问题

• 人工智能数据增广技术对现场采集到设备正常运行数据加以利用；
• 形成行业先进的自动学习框架，提升算法泛化能力并确保模型落地的准确率。

产品价值

1.多维数据融合减少非停损失

通过AI进行联立分析，将看护从设备本体延伸至其所在的生产上下游领域，最终决策层实时通知，帮助企业减少非停损失。

非停时间减少100小时+/月

非计划停机损失降低70%+

几余人员成本降低40%+

2.AI诊断提升看护能力

通过AI技术提早设备故障，并通过专业工具，提升监控人员设备看护能力。

看护数量增加至1000+台/人

故障定位时间减少40%+

机组分析时常缩短50%+

单机组看护时间缩短5小时+

3.快速融合降低集成成本

通过标准化的数据输入、输出，让更多客户或集成商能够更快速的拥有具备看护诊断能力，降低用户数据集成难度成本。

数据对接时间节省15日+

系统集成时间节省20日+

对接成本降低67%+

IOT硬件参数