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3D视觉码垛机器人

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3D视觉码垛机器人

2026 - 08 - 10

行业案例背景

 

拆垛作业是工业物流与生产环节中的基础工序——将托盘上的箱体逐一取下,送入下一道产线。随着制造业柔性化程度提高,拆垛对象从单一规格向多品规、多批次混放演变,传统固定轨迹设备与人工拆垛方式已难以满足效率与柔性需求。3D视觉引导的拆垛机器人系统由此成为行业关注焦点。

 

客户痛点

 

  • 系统架构割裂,视觉与控制分属不同设备。
  • 现场环境适应性不足。
  • 方案成本偏高,部署周期长。

 

场景架构图

 

 

中科时代解决方案优势

 

1、算控视一体化

 

一台工智机替代PLC、视觉控制器、工控机三台设备,硬件数量减少,系统集成工作量降低,开发周期可缩短约60%,整体硬件成本节省约30%。

 

2、指标突破

 

中科时代在同一个工智机内,视觉算法和运动控制运行在MetaOS的不同域中,零网络延迟。视觉识别出工件位姿后,直接驱动运动规划全闭环。

 

3、易用开放

 

MetaOS双域架构允许用户在Windows域部署PyTorch、TensorFlow、OpenCV等任意AI框架,已有自研或第三方视觉算法的客户可直接部署至工智机,无需额外采购视觉工控机。

 

若您对该案例感兴趣,可点击下方链接,了解更多详细内容:3D视觉拆垛场景中,视觉与控制的“通讯延迟”问题有了新解法!